DISEÑO DE REDES NEURONALES (2ª EDICIÓN) (ESPAÑOL)

DISEÑO DE REDES NEURONALES (2ª EDICIÓN) (ESPAÑOL)
Martin T. Hagan

Sinopsis:
Los temas incluyeron: Introducción • Modelo de neurona y arquitecturas de red • Un ejemplo ilustrativo • Regla de aprendizaje del perceptrón • Espacios vectoriales de señal y peso • Transformaciones lineales para redes neuronales • Aprendizaje hebbiano supervisado • Superficies de rendimiento y puntos óptimos • Optimización del rendimiento • Aprendizaje de Widrow-Hoff • Propagación inversa • Variaciones en la retropropagación • Generalización • Redes dinámicas • Aprendizaje asociativo • Redes competitivas • Redes de base radial • Red de Grossberg • Teoría de la Resonancia Adaptativa • Estabilidad • Red de Hopfield • Cuestiones prácticas de formación • Estudio de caso 1: Aproximación de funciones • Estudio de caso 2: Estimación de probabilidad • Estudio de caso 3: Reconocimiento de patrones • Estudio de caso 4: Agrupamiento • Estudio de caso 5: Predicción.

DISEÑO DE REDES NEURONALES (2ª EDICIÓN) (ESPAÑOL) – Obra de Dominio Público.

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https://en.wikipedia.org
https://https://www.onlineprogrammingbooks.com/

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